Грачев С.А., Быкова М.Л. (2022). Энтропийный подход к оценке уровня цифровизации в Российской Федерации // Проблемы развития территории. Т. 26. № 3. С. 42–55. DOI: 10.15838/ptd.2022.3.119.4
Бархатов В.И. (2018). Модернизация российской экономики в условиях турбулентности // Вестник Челябинского гос. ун-та. № 7 (417). Вып. 61. С. 7–12. DOI: 10.24411/1994-2796-2018-10701
Головенчик Г.Г. (2018). Цифровая глобализация как новый этап развития мировой экономики // Цифровая трансформация. № 1 (2). С. 26–36.
Гречко М.В. (2015). Адаптация как основа эволюции экономических систем // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 17 (302). С. 13–24.
Громенко В.М., Фаттахов Ф.Т., Трунова И.В. [и др.] (2017). Опыт применения энтропийного коэффициента Шеннона к анализу физической подготовленности двух групп учеников четвертых классов // Ученые записки Крымского фед. ун-та им. В.И. Вернадского. Биология. Химия. № 4. Т. 3. С. 55–70.
Груздева М.А. (2020). Включенность населения в цифровое пространство: глобальные тренды и неравенство российских регионов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 13. № 5. С. 90–104. DOI: 10.15838/esc.2020.5.71.5
Дятлов С.А. (2012). Энтропийная экономика: методологические аспекты анализа мирового экономического кризиса // Общество. Среда. Развитие (Terra Humana). URL: https://readera.org/jentropijnaja-jekonomika-metodologicheskie-aspekty-analiza-mirovogo-14031442 (дата обращения 10.01.2022).
Еськов В.М., Еськов В.В., Вохмина Ю.В. [и др.] (2017). Энтропия Шеннона в изучении стационарных режимов и эволюции complexity // Вестник Московского ун-та. Сер. 3: Физика. Астрономия. № 3. С. 90–98.
Киртон Дж., Уоррен Б. (2021). От разрозненности к синергии: роль «Группы двадцати» в управлении ЦУР, изменением климата и цифровизацией // Вестник международных организаций. Т. 16. № 2. С. 20–54. DOI: 10.17323/1996-7845-2021-02-03
Кокин А.В., Кокин А.А., Микрюкова М.Ю. (2019). Социально-экономические системы в условиях возрастания энтропии и сложности систем управления // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. № 1. С. 49–56. DOI: 10.22394/2079-1690-2019-1-1-49-56
Краснов А.А., Краснов Г.А. (2010). Термодинамический подход к анализу затрат в концепции разработки стратегии развития экономических систем // Экономический анализ: теория и практика. № 4 (169). С. 68–74.
Кузнецова А.И., Медведева Г.А. (2020). Второй закон термодинамики – важнейший закон природы // Международный научно-исследовательский журнал. № 1 (91). С. 30–33. DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2020.91.1.006
Курочкин В.Н. (2002). Устойчивость функционирования, надежность и энтропия систем // Научные труды АЧГАА: сб. Зерноград: АЧГАА. С. 112–115.
Осипов А.И., Уваров А.В. (2004). Энтропия и ее роль в науке // Соросовский образовательный журнал. Т. 8. № 1. С. 70–79.
Петров А.И. (2019). К вопросу о важности энтропийного анализа в оценке качества управления безопасностью дорожного движения на федеральном уровне // Интеллект. Инновации. Инвестиции. № 8. С. 116–126. DOI: 10.25198/2077-7175-2019-8-116
Прангишвили И.В. (2003). Энтропийные и другие системные закономерности: вопросы управления сложными системами. М.: Наука. 428 с.
Птускин А.С. (2018). Энтропийный метод анализа данных для процедуры определения наилучших доступных технологий // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. Т. 11. № 3. С. 203–212. DOI: 10.18721/JE.11318
Птускин А.С., Левнер Е., Жукова Ю.М. (2016). Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии при нечетких исходных данных // Вестник Московского гос. технического ун-та им. Н.Э. Баумана. Сер.: Машиностроение. № 6 (111). С. 105–127.
Птускин А.С., Левнер Е.В. (2014). О выборе направлений модернизации предприятий на основе информационно-энтропийной модели хозяйственного риска // Экономика и математические методы. № 2 (50). С. 111–126.