Понимание процессов локализации знаний в малых городах ограничено статистическими возможностями, дифференциацией моделей малых городов и неэффективностью использования общепринятой методологии пространственного анализа. В статье поставлена цель обосновать методологию проведения таких исследований и сформировать структурные характеристики сети локализации знаний в малых городах. Авторская методология построена на теории сетей с использованием классических показателей анализа сетей, а также новых индикаторов, учитывающих внутригрупповые и межгрупповые связи. Для примера был взят малый город, в котором источником знаний являются предприятия. На основе данных Роспатента и НЭБ были построены сети соавторства и цитирования патентов для двух ключевых предприятий – носителей знаний данного города. Исследование внутригородской сети локализации знаний выявило, что в отличие от больших сетей, а также с учетом пространственной привязки процессов локализации знаний, распределение степеней может подчиняться степенному, экспоненциальному или логарифмическому законам и находится под влиянием силы сотрудничества между соавторами патентов. Изменение степеней вершин происходит циклично с сокращающимся интервалом. Исследование межгородской сети локализации знаний осуществлено на основе класса международной патентной классификации, что дает более точную характеристику малого города в части приема, передачи и формирования кодифицированного знания. В результате позиция малого города в межгородской сети может зависеть от количества городских подмножеств, размера собственного подмножества, а также распределения степеней вершин. Оба предприятия малого города, находясь в разных технологических нишах, на общероссийском уровне участвуют в соответствующих потоках знаний наравне с более крупными городами, но слабо включены в такую сеть. Предложенная методология может быть распространена на более широкую проблематику малых городов. Практические результаты могут служить основой для выработки решений по интенсификации потоков знаний среди городов России
Ключевые слова
кластеризация, цитирование, патент, теория сетей, малый город, локализация знаний, распределение степеней